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Generador de imágenes IA: elige el modelo correcto para cada arte
Este generador de imágenes IA reúne en un solo espacio de trabajo a Nano Banana de Google, GPT Image de OpenAI, Seedream de ByteDance y Flux de Black Forest Labs. Usa un prompt de texto o sube hasta 16 fotos de referencia, genera hasta en 4K y descarga todas tus creaciones sin marca de agua, con derecho de uso comercial. No existe un modelo campeón en todo. Por eso, la guía de abajo ordena lo que cada uno hace mejor, con base en documentación oficial, rankings de votación ciega y pruebas de la comunidad.
La frontera de crear imágenes con IA en 2026
El relevo generacional de los modelos ya es mensual, no anual. Esto es lo que cambió de verdad hace poco, y las ideas viejas que ya puedes jubilar.
Google lanza Nano Banana 2
Basado en Gemini 3.1 Flash Image, Google lo describe como la unión de las capacidades avanzadas de Nano Banana Pro con la velocidad de Gemini Flash. Está llegando a la app de Gemini, al Buscador y a las herramientas creativas de Google, y en algunos sitios ya desplazó a Nano Banana Pro como modelo por defecto.
GPT Image 2 llega a la API
OpenAI lo posiciona para trabajo de producción que debe ser preciso, legible y fiel a la marca. Hoy tiene la mayor puntuación Elo en la arena de votación ciega de Artificial Analysis, por delante de los dos buques insignia de Google.
Flux 2 cambia la regla del prompt
Black Forest Labs lanzó Flux 2, un modelo rectified flow de 32 mil millones de parámetros. Soporta múltiples referencias, y su guía oficial de prompts jubiló el prompt negativo: escribe lo que quieres, no escribas lo que no quieres.
Seedream aprende a razonar
La serie Seedream de ByteDance sumó razonamiento paso a paso durante la generación y búsqueda web en tiempo real. Seedream 5 Lite piensa antes de dibujar los prompts complejos, y Seedream 4.5 sigue firme como el favorito para fotorrealismo.
3 ideas sobre el arte con IA que ya envejecieron
Idea común
AI can't draw hands.
En la práctica
Largely fixed in current flagship models. Community testing still catches occasional anatomy slips in crowded scenes, but hands alone are no longer a reason to avoid AI images.
Idea común
AI text always comes out garbled.
En la práctica
Short labels and headlines now render reliably — GPT Image 2 in particular was built around readable typography. Small print and long paragraphs remain the real limit.
Idea común
You need to find the one 'best' model.
En la práctica
Blind-vote rankings and community tests agree: the leader changes by task. Text-heavy layouts, photoreal portraits, and fast drafts each favor a different model — which is exactly why this generator carries several.
Idea común
La IA no sabe dibujar manos.
En la práctica
En los buques insignia actuales está casi resuelto. En escenas con multitudes aún aparecen errores de anatomía, pero la era de evitar las imágenes de IA por una mano terminó.
Idea común
El texto en imágenes de IA siempre sale roto.
En la práctica
Las etiquetas cortas y los titulares ya salen estables. GPT Image 2, en particular, se diseñó alrededor de la tipografía legible. La letra pequeña y los párrafos largos siguen siendo el límite real.
Idea común
Basta con encontrar el mejor modelo.
En la práctica
Las votaciones ciegas y las pruebas de la comunidad llegan a lo mismo: el número 1 cambia según la tarea. El diseño con mucho texto, el retrato fotorrealista y el borrador rápido tienen campeones distintos. Por eso este generador lleva varios modelos.
¿Qué modelo del generador de imágenes IA usar?
No hay campeón absoluto: el modelo ideal cambia con la tarea. Las specs salen de la documentación oficial; los rankings, del Elo de votación ciega de Artificial Analysis.
| Model | Best for | Text rendering | References | Max output | Speed | Modelo | Mejor en | Texto en imagen | Imágenes de referencia | Salida máxima | Velocidad |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nano Banana 2 | Escenas fotorrealistas, iteración rápida | Bueno — etiquetas cortas estables | Hasta 14 | 4K | El más rápido entre los top | ||||||
| Nano Banana Pro | Máximo detalle en 4K | Bueno | Hasta 8 | 4K | Más lento, prioriza calidad | ||||||
| Nano Banana | Borradores rápidos, consistencia de personaje | Básico | Hasta 10 | Estándar | Muy rápido | ||||||
| GPT Image 2 | Texto, diseño y diagramas | El mejor del mercado | Hasta 16 | 4K | El más lento — prioriza precisión | ||||||
| Seedream 5 Lite | Prompts complejos, arte estilizado | Aceptable — evita la letra pequeña | Hasta 14 | 3K | Rápido | ||||||
| Flux 2 Pro & Flex | Visuales de producto con color fiel | Texto corto limpio | Hasta 8 | 2K | Rápido (Pro) / ajustable (Flex) |
Guía de elección rápida
Readable text, posters, UI mockups
GPT Image 2 — community consensus is that it finally renders typography correctly.
Photoreal people and products
Nano Banana 2 — testers consistently describe its skin and lighting as the most camera-like.
Final delivery at maximum 4K detail
Nano Banana Pro — slower, but built quality-first.
Fast, low-stakes drafts
Nano Banana — iterate on composition quickly, then re-run the winner on a flagship.
Many references, consistent style
Seedream 5 Lite — it accepts up to 14 reference images.
Precise parameter control
Flux 2 Flex — adjustable steps and guidance for repeatable results.
Texto legible, pósteres, mockups de UI
GPT Image 2: «por fin un modelo que clava la tipografía» resume el veredicto de la comunidad.
Retratos y productos fotorrealistas
Nano Banana 2: piel e iluminación más cercanas a una cámara real, según valoraciones consistentes.
Entrega final en 4K con máximo detalle
Nano Banana Pro: lento justo porque prioriza la calidad por encima de todo.
Borradores rápidos sin cargo de conciencia
Nano Banana: valida la composición rápido y regenera solo las aprobadas en un modelo top.
Muchas referencias, estilo unificado
Seedream 5 Lite: acepta hasta 14 imágenes de referencia.
Control fino de parámetros
Flux 2 Flex: ajusta steps y guidance para resultados reproducibles.
La alineación: fortalezas, sacrificios y veredicto real
Posicionamiento oficial, valoración de la comunidad y qué confiar (o no) a cada modelo.
Nano Banana 2
Google · El buque insignia veloz
El modelo de imagen más reciente de Google, basado en Gemini 3.1 Flash Image. Oficialmente une la capacidad de Nano Banana Pro con la velocidad de Flash, y consulta conocimiento web en tiempo real durante la generación: por eso las personas reales, los lugares y las infografías salen precisos. Hasta traduce y localiza el texto dentro de la imagen. Las pruebas de la comunidad insisten en lo mismo: retratos e iluminación más cercanos a la fotografía real.
Mejor en: Imágenes fotorrealistas, variaciones rápidas, objetos que existen de verdad
Evítalo para: Letra pequeña y densa — eso es trabajo de GPT Image 2
Nano Banana Pro
Google · 4K con la calidad primero
El hermano orientado al detalle. Nano Banana Pro dibuja hasta en 4K con hasta 8 imágenes de referencia y aguanta briefs exigentes: primeros planos de producto, materiales con textura, detalle arquitectónico. Google empezó a cambiar el valor por defecto de consumo a Nano Banana 2, pero en los flujos por API sigue siendo la respuesta cuando la calidad de renderizado pesa más que el plazo.
Mejor en: Assets finales en 4K, renderizado guiado por el detalle
Evítalo para: Iteración rápida — la generación es notablemente más lenta
Nano Banana
Google · La máquina de borradores
El Nano Banana original sigue en la alineación por una razón: genera en segundos y mantiene al sujeto reconocible entre generaciones, una capa natural de borrador. Cierra la composición, prueba ideas de prompt rápido y manda solo las direcciones aprobadas a un modelo top para el acabado.
Mejor en: Borradores, exploración de prompts, personajes recurrentes
Evítalo para: Salida en resolución de imprenta o tipografía exacta
GPT Image 2
OpenAI · El rey de la tipografía y el diseño
Hecho por OpenAI para trabajo de producción (palabras oficiales), apuntando a imágenes precisas, legibles y fieles a la marca. Su generación autorregresiva —que construye la imagen como un modelo de lenguaje construye frases— se señala como el secreto de pósteres, menús, diagramas y mockups de UI que no se desarman. Lidera el ranking Elo de votación ciega de Artificial Analysis, y los reportes se repiten: «el primer modelo donde el texto simplemente funciona». Acepta hasta 16 imágenes de referencia.
Mejor en: Pósteres, packaging, diagramas, diseños multielemento
Evítalo para: Flujos con prisa — es el modelo más lento de esta página
Seedream 5 Lite
ByteDance · El modelo que piensa antes de dibujar
Seedream 5 Lite razona el prompt paso a paso y además busca en la web durante la generación, lo que sube la tasa de acierto en instrucciones por capas y temas poco comunes. Hasta 14 referencias, salida hasta en 3K. La comunidad elogia su manejo de escenas complejas, pero nota un acabado ligeramente estilizado. Su antecesor Seedream 4.5, de vocación fotorrealista, también está disponible en esta página.
Mejor en: Prompts complejos con varias condiciones, ilustración, arte estilizado
Evítalo para: Letra pequeña y fotorrealismo estricto
Flux 2
Black Forest Labs · El especialista en control y color fiel
Flux 2 viene en dos versiones: Pro, para velocidad, y Flex, con steps y guidance ajustables. Es un modelo de 32 mil millones de parámetros con reproducción de color confiable y texto corto limpio; BFL publica la guía de prompts más específica del sector. Escribe en orden sujeto → acción → estilo → contexto y jamás uses prompts negativos. Hasta 8 referencias, salida hasta en 2K.
Mejor en: Fidelidad del color de marca, visuales de producto controlados
Evítalo para: Entrega en 4K o textos largos dentro de la imagen
Rendimiento real, punto por punto
Lo que afirma la documentación, lo que muestran las pruebas ciegas y lo que reportan los usuarios.
Texto en imagen
GPT Image 2 lidera con ventaja: titulares en inglés y etiquetas cortas salen casi perfectos, según muchos reportes. Nano Banana 2 también es fuerte en texto corto y hasta traduce texto dentro de la imagen, pero en letra pequeña todos los modelos se desarman.
Fotorrealismo
En piel, materiales e iluminación cinematográfica, las comparativas de la comunidad apuntan de forma consistente a Nano Banana 2. Nano Banana Pro empata en 4K cuando tiene tiempo. Seedream 5 Lite tira a lo estilizado, lo que se vuelve ventaja en ilustración.
Consistencia de personaje y estilo
Confía en las imágenes de referencia. GPT Image 2 acepta hasta 16; Seedream 5 Lite y Nano Banana 2, hasta 14. Ningún modelo tiene aún bloqueo total de estilo: espera variación entre generaciones y guarda las frases que funcionen.
Velocidad
Para borradores, Nano Banana y Flux 2 Pro son los más rápidos; entre los top, Nano Banana 2. GPT Image 2 cambió velocidad por precisión de diseño: las mediciones de la comunidad lo sitúan varias veces más lento que Nano Banana 2.
Posicionamiento espacial
Debilidad común a todos. Ningún modelo actual obedece con seguridad instrucciones como «el logo exactamente en la esquina superior izquierda». GPT Image 2 es el que más se acerca, pero sin garantía: prefiere indicaciones flexibles a coordenadas de píxel.
Los rankings citados en esta página provienen de la arena de votación ciega de Artificial Analysis (método Elo). Las observaciones de velocidad y estabilidad resumen reportes recurrentes de la comunidad, no benchmarks de laboratorio.
Casos de uso reales y el modelo ideal
Cada tarjeta trae el resultado, el mejor modelo, la configuración que funciona y la trampa que evitar.
Pósteres, menús y gráficas para redes
Para qué sirve: Diseño donde el texto debe leerse: póster de evento, lista de precios, tarjeta de cita, infografía simple.
Por qué funciona: La arquitectura centrada en texto de GPT Image 2 conserva el rotulado donde los modelos de difusión lo emborronan.
Configuración: GPT Image 2 en 2K. Reduce el texto clave a unas 8 palabras por elemento y escríbelo entre comillas en el prompt.
Evita: Párrafos largos y avisos legales: aplica el texto real en un editor sobre el fondo de IA.
Visuales de producto y marca
Para qué sirve: Foto principal, variaciones de color, escenas de lifestyle a partir de fotos reales del producto.
Por qué funciona: El modo imagen a imagen ancla la IA al producto real, y Flux 2 mantiene los colores de marca en toda la serie.
Configuración: Sube de 2 a 4 fotos de referencia limpias. Fidelidad de color: Flux 2 Pro; iluminación de cámara: Nano Banana 2.
Evita: Mockups de packaging con texto regulatorio en posición exacta: el control de posición aún no es determinista.
Series de personaje y arte narrativo
Para qué sirve: El mismo personaje en portadas, viñetas y visuales de marketing.
Por qué funciona: Lo que sostiene la cara entre escenas es la entrada multirreferencia.
Configuración: Genera primero el diseño maestro y reinyéctalo como referencia: de 3 a 6 imágenes en Seedream 5 Lite o Nano Banana 2.
Evita: Escenas de multitud con varios personajes fijos: la consistencia se desploma más allá de unas pocas figuras. Genera por personaje y monta en el editor.
Escenas fotorrealistas e imagen editorial
Para qué sirve: Cabeceras de artículo, imágenes de ambiente y la especialidad del arte con IA: la escena realista imposible de fotografiar.
Por qué funciona: Los buques insignia actuales por fin cruzaron la línea del «se nota que es IA». La iluminación de Nano Banana 2 parece de cámara real, en palabras de los evaluadores.
Configuración: Velocidad: Nano Banana 2; imprenta: el 4K de Nano Banana Pro. Nombrar el estilo de cámara en el prompt sube el realismo un escalón.
Evita: Famosos reales e imágenes periodísticas: sin opciones ni en precisión ni en políticas de uso. Para hechos reales, licencia fotografía de verdad.
Límites conocidos y cómo sortearlos
Todo modelo de esta página tiene debilidades. Saberlas antes ahorra regeneraciones y revisión.
Small print, QR codes, charts, and exact data labels come out wrong or invented.
Solución: Treat in-image data as decorative. Generate the visual, then overlay real text, codes, and figures in an editor before publishing.
No style lock exists — identical prompts drift between runs.
Solución: Save the full prompt of any image you like and reuse it verbatim, then steer with reference images; in image-to-image mode the reference anchors most of the look.
Flux 2 ignores negative prompts ('no people', 'no text') by design.
Solución: Describe the scene you want instead: 'an empty street at dawn' beats 'a street, no people' — BFL's own guide says to state the positive.
Safety filters occasionally flag harmless prompts — medical topics, brand names, certain skin descriptions.
Solución: Rephrase around the trigger word, drop brand names, or switch models; filters differ by vendor, and a prompt blocked on one often passes on another.
Precise spatial layout ('text top-left, logo bottom-right') is unreliable everywhere.
Solución: Ask for 'clear space at the top' style guidance instead of coordinates, generate a few variants, and do final placement in a design tool.
La letra pequeña, los códigos QR, los gráficos y las etiquetas de datos se rompen o se inventan.
Solución: Trata los datos dentro de la imagen como decoración. Genera solo el visual y aplica el texto, los códigos y los números reales en un editor antes de publicar.
Sin bloqueo de estilo, el mismo prompt oscila entre generaciones.
Solución: Guarda el prompt completo de las imágenes aprobadas y reutilízalo literalmente, fijando la dirección con imágenes de referencia. En modo imagen a imagen, la referencia sostiene la mayor parte del look.
Flux 2 ignora por diseño los prompts negativos como «sin gente».
Solución: Describe la escena deseada directamente: «calle vacía al amanecer» le gana a «calle, sin gente». Escribir en positivo es regla explícita de la guía oficial de BFL.
Los filtros de seguridad a veces bloquean prompts inofensivos: términos médicos, marcas y ciertas descripciones de piel son detonantes comunes.
Solución: Reformula la palabra sospechosa, quita las marcas registradas o cambia de modelo. Los criterios varían entre proveedores: el prompt bloqueado en uno suele pasar en otro.
La posición exacta («texto arriba a la izquierda, logo abajo a la derecha») es inestable en todos.
Solución: Indica con expresiones flexibles («espacio libre en la parte superior») en lugar de coordenadas, genera algunas variaciones y termina el diseño en un editor.
Cuaderno de prompts: del borrador al 4K final
Las guías oficiales de BFL y OpenAI, condensadas en un formato que aguanta el día a día.
La fórmula del orden de importancia
Lo más importante va primero. La guía oficial de BFL es explícita: el modelo pesa más las primeras palabras, y de 30 a 80 palabras es el rango ideal. Sujeto → acción → estilo → contexto → detalles de apoyo.
"Taza de espresso de cerámica sobre mesa de nogal, vapor subiendo, estilo editorial gastronómico 50mm, luz cálida de la mañana por la ventana, profundidad de campo reducida"
Reescribiendo un prompt débil
Débil
"foto bonita de café, alta calidad, 4k, tendencia, sin desorden"
Fuerte
"Flat white en taza de piedra gris visto desde arriba, centrado en encimera de mármol blanco, luz natural suave y difusa, espacio minimalista alrededor de la taza"
Las palabras de calidad («bonita», «4k», «tendencia») no le dicen nada al modelo, y «sin desorden» es un prompt negativo que Flux 2 ignora por diseño. La versión fuerte especifica sujeto, composición, superficie, luz y espacio: todo lo que la primera solo insinuaba.
Flujo del borrador al acabado
- 1Draft on Nano Banana: run four to eight fast variants to settle composition and wording.
- 2Pressure-check the winner: zoom in on hands, edges, text, and reflections before committing.
- 3Re-run on the right flagship: GPT Image 2 if text leads, Nano Banana 2 or Pro for photoreal — then export at 2K or 4K.
- 4Borrador en Nano Banana: lanza de 4 a 8 variaciones rápidas para cerrar composición y redacción.
- 5Inspecciona la elegida con zoom: manos, bordes, texto y reflejos antes de aprobar.
- 6Regenera en el top adecuado —GPT Image 2 para texto, Nano Banana 2 o Pro para fotorrealismo— y exporta en 2K o 4K.
Notas de prompt por modelo
- GPT Image 2: put exact wording in quotes for any text you want rendered — it follows quoted strings closely.
- Nano Banana 2: name real places, products, or facts freely; its web-grounded knowledge keeps them accurate.
- Seedream 5 Lite: long, layered prompts are fine — it reasons through them before rendering.
- Flux 2: name a camera, lens, or film stock for photorealism, and never write what you don’t want.
- GPT Image 2: escribe entre comillas cada palabra que deba dibujarse; las cadenas citadas se siguen con fidelidad.
- Nano Banana 2: nombra sin miedo lugares, productos y datos reales; su conocimiento conectado a la web sostiene la precisión.
- Seedream 5 Lite: los prompts largos y estructurados funcionan; razona antes de dibujar.
- Flux 2: para fotorrealismo, nombra cámara, lente y película; jamás escribas lo que no quieres.
Cómo generar imágenes de IA en esta página
Sirve como generador casual o como herramienta seria de producción; en ambos casos está en la parte superior. El camino más corto:
Elige modo y modelo
Texto a imagen genera solo con palabras; imagen a imagen parte de las fotos subidas. Abre el menú de modelos y elige según la tarea: la tabla de arriba es la chuleta.
Prompt de lo más a lo menos importante
Sujeto y acción primero, estilo y luz después, de 30 a 80 palabras. Para mantener producto, cara o estilo, añade imágenes de referencia.
Genera, compara y amplía
Lanza algunas variaciones, revisa texto y manos con zoom, regenera la mejor en 2K o 4K y descárgala: sin marca de agua, con uso comercial incluido.
Generador de imágenes IA: preguntas sin rodeos
Elección de modelo, límites y configuración, respondidos con documentación oficial, votación ciega y pruebas reales.
Combínalo con las demás herramientas
La imagen es el primer paso: anímala, ponle voz y entrégasela a un avatar parlante.
Se acabó cazar «el mejor modelo»
Un solo generador de imágenes IA con los modelos principales reunidos: Nano Banana 2 para fotorrealismo veloz, GPT Image 2 para tipografía, y Seedream y Flux llenando todo lo demás. Elige según la tarea, crea arte con IA hasta en 4K y llévate el uso comercial incluido.