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KI-Bildgenerator: das richtige Modell für jedes Bild
Dieser KI-Bildgenerator vereint Nano Banana von Google, GPT Image von OpenAI, Seedream von ByteDance und Flux von Black Forest Labs in einem Arbeitsbereich. Nutzen Sie einen Text-Prompt oder laden Sie bis zu 16 Referenzfotos hoch, generieren Sie bis 4K und laden Sie alle Bilder ohne Wasserzeichen herunter, mit kommerziellem Nutzungsrecht. Kein Modell gewinnt in allem. Deshalb ordnet der folgende Leitfaden, was jedes am besten kann, gestützt auf offizielle Dokumentation, Blind-Voting-Rankings und Community-Tests.
Der Stand beim KI Bilder erstellen 2026
Der Generationswechsel der Modelle ist inzwischen monatlich, nicht jährlich. Das hat sich zuletzt wirklich geändert, und diese alten Annahmen können Sie ablegen.
Google bringt Nano Banana 2
Auf Basis von Gemini 3.1 Flash Image, von Google beschrieben als Verbindung der erweiterten Fähigkeiten von Nano Banana Pro mit der Geschwindigkeit von Gemini Flash. Es rollt in die Gemini-App, die Suche und Googles Kreativwerkzeuge aus und hat Nano Banana Pro mancherorts bereits als Standardmodell abgelöst.
GPT Image 2 erreicht die API
OpenAI positioniert es für Produktionsarbeit, die präzise, lesbar und markentreu sein muss. Aktuell hält es den höchsten Elo-Wert in der Blind-Voting-Arena von Artificial Analysis, vor beiden Google-Flaggschiffen.
Flux 2 ändert die Prompt-Regel
Black Forest Labs veröffentlichte Flux 2, ein Rectified-Flow-Modell mit 32 Milliarden Parametern. Es unterstützt mehrere Referenzen, und der offizielle Prompt-Guide hat den Negativ-Prompt ausgemustert: Schreiben Sie, was Sie wollen, nicht, was Sie nicht wollen.
Seedream lernt das Denken
ByteDances Seedream-Reihe bekam schrittweises Schlussfolgern während der Generierung und Websuche in Echtzeit. Seedream 5 Lite denkt vor dem Zeichnen komplexer Prompts, und Seedream 4.5 bleibt der Favorit für Fotorealismus.
3 Annahmen über KI-Bilder, die gealtert sind
Verbreitete Annahme
AI can't draw hands.
In der Praxis
Largely fixed in current flagship models. Community testing still catches occasional anatomy slips in crowded scenes, but hands alone are no longer a reason to avoid AI images.
Verbreitete Annahme
AI text always comes out garbled.
In der Praxis
Short labels and headlines now render reliably — GPT Image 2 in particular was built around readable typography. Small print and long paragraphs remain the real limit.
Verbreitete Annahme
You need to find the one 'best' model.
In der Praxis
Blind-vote rankings and community tests agree: the leader changes by task. Text-heavy layouts, photoreal portraits, and fast drafts each favor a different model — which is exactly why this generator carries several.
Verbreitete Annahme
KI kann keine Hände zeichnen.
In der Praxis
Bei den aktuellen Flaggschiffen ist das praktisch gelöst. In Menschenmengen tauchen noch Anatomiefehler auf, aber die Ära, KI-Bilder wegen einer Hand zu meiden, ist vorbei.
Verbreitete Annahme
Text in KI-Bildern ist immer kaputt.
In der Praxis
Kurze Labels und Schlagzeilen kommen inzwischen stabil. Besonders GPT Image 2 wurde um lesbare Typografie herum entworfen. Kleingedrucktes und lange Absätze bleiben die echte Grenze.
Verbreitete Annahme
Man muss nur das beste Modell finden.
In der Praxis
Blind-Votings und Community-Tests kommen zum selben Schluss: Die Nummer 1 wechselt mit der Aufgabe. Textlastiges Layout, fotorealistisches Porträt und schneller Entwurf haben verschiedene Champions. Darum trägt dieser Generator mehrere Modelle.
Welches Modell des KI-Bildgenerators nehmen?
Es gibt keinen absoluten Champion: Das ideale Modell wechselt mit der Aufgabe. Specs aus der offiziellen Dokumentation; Rankings aus dem Blind-Voting-Elo von Artificial Analysis.
| Model | Best for | Text rendering | References | Max output | Speed | Modell | Am besten für | Text im Bild | Referenzbilder | Maximale Ausgabe | Geschwindigkeit |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nano Banana 2 | Fotorealistische Szenen, schnelle Iteration | Gut – kurze Labels stabil | Bis 14 | 4K | Das schnellste Flaggschiff | ||||||
| Nano Banana Pro | Maximales Detail in 4K | Gut | Bis 8 | 4K | Langsamer, Qualität zuerst | ||||||
| Nano Banana | Schnelle Entwürfe, Charakterkonsistenz | Basis | Bis 10 | Standard | Sehr schnell | ||||||
| GPT Image 2 | Text, Layout und Diagramme | Marktführend | Bis 16 | 4K | Am langsamsten – Präzision zuerst | ||||||
| Seedream 5 Lite | Komplexe Prompts, stilisierte Kunst | Brauchbar – Kleingedrucktes meiden | Bis 14 | 3K | Schnell | ||||||
| Flux 2 Pro & Flex | Produktvisuals mit farbtreuer Wiedergabe | Kurzer Text sauber | Bis 8 | 2K | Schnell (Pro) / einstellbar (Flex) |
Schnellwahl-Guide
Readable text, posters, UI mockups
GPT Image 2 — community consensus is that it finally renders typography correctly.
Photoreal people and products
Nano Banana 2 — testers consistently describe its skin and lighting as the most camera-like.
Final delivery at maximum 4K detail
Nano Banana Pro — slower, but built quality-first.
Fast, low-stakes drafts
Nano Banana — iterate on composition quickly, then re-run the winner on a flagship.
Many references, consistent style
Seedream 5 Lite — it accepts up to 14 reference images.
Precise parameter control
Flux 2 Flex — adjustable steps and guidance for repeatable results.
Lesbarer Text, Poster, UI-Mockups
GPT Image 2: „Endlich ein Modell, das Typografie beherrscht“ fasst das Community-Urteil zusammen.
Fotorealistische Porträts und Produkte
Nano Banana 2: Haut und Licht am nächsten an einer echten Kamera, laut übereinstimmenden Bewertungen.
Finale 4K-Lieferung mit maximalem Detail
Nano Banana Pro: langsam, gerade weil Qualität über allem steht.
Schnelle Entwürfe ohne schlechtes Gewissen
Nano Banana: Komposition schnell validieren und nur die Freigaben in einem Top-Modell regenerieren.
Viele Referenzen, einheitlicher Stil
Seedream 5 Lite: akzeptiert bis zu 14 Referenzbilder.
Feinsteuerung der Parameter
Flux 2 Flex: Steps und Guidance für reproduzierbare Ergebnisse einstellen.
Die Aufstellung: Stärken, Kompromisse, Praxisurteil
Offizielle Positionierung, Community-Bewertung und was Sie jedem Modell anvertrauen sollten (oder nicht).
Nano Banana 2
Google · Das schnelle Flaggschiff
Googles neuestes Bildmodell auf Basis von Gemini 3.1 Flash Image. Offiziell verbindet es die Fähigkeiten von Nano Banana Pro mit der Geschwindigkeit von Flash und greift während der Generierung auf Echtzeit-Webwissen zu: Deshalb kommen reale Personen, Orte und Infografiken präzise. Es übersetzt und lokalisiert sogar Text im Bild. Die Community-Tests betonen stets dasselbe: Porträts und Licht am nächsten an echter Fotografie.
Am besten für: Fotorealistische Bilder, schnelle Varianten, real existierende Objekte
Meiden für: Dichtes Kleingedrucktes – das ist Arbeit für GPT Image 2
Nano Banana Pro
Google · 4K mit Qualität zuerst
Der detailorientierte Bruder. Nano Banana Pro zeichnet bis 4K mit bis zu 8 Referenzbildern und hält anspruchsvolle Briefings aus: Produkt-Nahaufnahmen, strukturierte Materialien, Architekturdetail. Google stellt den Verbraucherstandard schrittweise auf Nano Banana 2 um, doch in API-Workflows bleibt Pro die Antwort, wenn Renderqualität mehr zählt als die Wartezeit.
Am besten für: Finale 4K-Assets, detailgetriebenes Rendering
Meiden für: Schnelle Iteration – die Generierung ist spürbar langsamer
Nano Banana
Google · Die Entwurfsmaschine
Das originale Nano Banana bleibt aus gutem Grund in der Aufstellung: Es generiert in Sekunden und hält das Motiv über Generationen hinweg wiedererkennbar – eine natürliche Entwurfsschicht. Schließen Sie die Komposition ab, testen Sie Prompt-Ideen schnell und schicken Sie nur die freigegebenen Richtungen zur Vollendung an ein Top-Modell.
Am besten für: Entwürfe, Prompt-Erkundung, wiederkehrende Charaktere
Meiden für: Druckauflösung oder exakte Typografie
GPT Image 2
OpenAI · Der König von Typografie und Layout
Von OpenAI für Produktionsarbeit gebaut (offizielle Worte), mit dem Ziel präziser, lesbarer und markentreuer Bilder. Die autoregressive Generierung – sie baut das Bild, wie ein Sprachmodell Sätze baut – gilt als das Geheimnis hinter Postern, Speisekarten, Diagrammen und UI-Mockups, die nicht zerfallen. Es führt das Blind-Voting-Elo-Ranking von Artificial Analysis an, und die Berichte wiederholen sich: „das erste Modell, in dem Text einfach funktioniert“. Bis zu 16 Referenzbilder.
Am besten für: Poster, Verpackungen, Diagramme, Layouts mit vielen Elementen
Meiden für: Eilige Workflows – das langsamste Modell dieser Seite
Seedream 5 Lite
ByteDance · Das Modell, das vor dem Zeichnen denkt
Seedream 5 Lite durchdenkt den Prompt Schritt für Schritt und sucht während der Generierung im Web, was die Trefferquote bei geschichteten Anweisungen und Nischenthemen hebt. Bis zu 14 Referenzen, Ausgabe bis 3K. Die Community lobt den Umgang mit komplexen Szenen, vermerkt aber ein leicht stilisiertes Finish. Der fotorealistisch geprägte Vorgänger Seedream 4.5 ist auf dieser Seite ebenfalls verfügbar.
Am besten für: Komplexe Prompts mit vielen Bedingungen, Illustration, stilisierte Kunst
Meiden für: Kleingedrucktes und strengen Fotorealismus
Flux 2
Black Forest Labs · Der Spezialist für Kontrolle und Farbtreue
Flux 2 kommt in zwei Ausführungen: Pro für Geschwindigkeit und Flex mit einstellbaren Steps und Guidance. Ein Modell mit 32 Milliarden Parametern, verlässlicher Farbwiedergabe und sauberem Kurztext; BFL veröffentlicht den spezifischsten Prompt-Guide der Branche. Schreiben Sie in der Reihenfolge Motiv → Aktion → Stil → Kontext und nutzen Sie niemals Negativ-Prompts. Bis zu 8 Referenzen, Ausgabe bis 2K.
Am besten für: Markenfarben-Treue, kontrollierte Produktvisuals
Meiden für: 4K-Lieferung oder lange Texte im Bild
Echte Leistung, Punkt für Punkt
Was die Dokumentation behauptet, was Blindtests zeigen und was Nutzer berichten.
Text im Bild
GPT Image 2 führt deutlich: Englische Schlagzeilen und kurze Labels kommen laut vielen Berichten fast perfekt. Nano Banana 2 ist bei Kurztext ebenfalls stark und übersetzt sogar Text im Bild, aber bei Kleingedrucktem zerfallen alle Modelle.
Fotorealismus
Bei Haut, Materialien und filmischem Licht zeigen die Community-Vergleiche konsistent auf Nano Banana 2. Nano Banana Pro zieht in 4K gleich, wenn es Zeit bekommt. Seedream 5 Lite tendiert zum Stilisierten – in der Illustration ein Vorteil.
Charakter- und Stilkonsistenz
Vertrauen Sie den Referenzbildern. GPT Image 2 akzeptiert bis 16; Seedream 5 Lite und Nano Banana 2 bis 14. Kein Modell hat bisher eine vollständige Stil-Sperre: Rechnen Sie mit Variation zwischen Generierungen und speichern Sie die Formulierungen, die funktionieren.
Geschwindigkeit
Für Entwürfe sind Nano Banana und Flux 2 Pro am schnellsten; unter den Flaggschiffen Nano Banana 2. GPT Image 2 tauschte Geschwindigkeit gegen Layoutpräzision: Community-Messungen sehen es mehrfach langsamer als Nano Banana 2.
Räumliche Platzierung
Die gemeinsame Schwäche aller. Kein aktuelles Modell befolgt zuverlässig Anweisungen wie „das Logo exakt in die obere linke Ecke“. GPT Image 2 kommt am nächsten, aber ohne Garantie: flexible Angaben statt Pixelkoordinaten.
Die auf dieser Seite zitierten Rankings stammen aus der Blind-Voting-Arena von Artificial Analysis (Elo-Methode). Die Beobachtungen zu Geschwindigkeit und Stabilität fassen wiederkehrende Community-Berichte zusammen, keine Laborbenchmarks.
Reale Anwendungsfälle und das ideale Modell
Jede Karte bringt das Ergebnis, das beste Modell, die funktionierende Einstellung und die Falle, die Sie meiden sollten.
Poster, Speisekarten und Social-Grafiken
Wofür es passt: Design, dessen Text lesbar sein muss: Event-Poster, Preislisten, Zitatkarten, einfache Infografiken.
Warum es funktioniert: Die textzentrierte Architektur von GPT Image 2 bewahrt die Beschriftung, wo Diffusionsmodelle sie verwischen.
Einstellung: GPT Image 2 in 2K. Kerntext auf rund 8 Wörter pro Element kürzen und in Anführungszeichen in den Prompt schreiben.
Vermeiden: Lange Absätze und rechtliche Hinweise: echten Text im Editor über den KI-Hintergrund legen.
Produkt- und Markenvisuals
Wofür es passt: Hero-Shots, Farbvarianten, Lifestyle-Szenen aus echten Produktfotos.
Warum es funktioniert: Der Bild-zu-Bild-Modus verankert die KI am realen Produkt, und Flux 2 hält die Markenfarben über die ganze Serie.
Einstellung: 2 bis 4 saubere Referenzfotos hochladen. Farbtreue: Flux 2 Pro; Kameralicht: Nano Banana 2.
Vermeiden: Verpackungs-Mockups mit regulatorischem Text an exakter Position: Die Positionskontrolle ist noch nicht deterministisch.
Charakterserien und Story-Art
Wofür es passt: Derselbe Charakter auf Covern, Panels und Marketingvisuals.
Warum es funktioniert: Was das Gesicht zwischen Szenen hält, ist die Multi-Referenz-Eingabe.
Einstellung: Erst das Master-Design generieren und als Referenz zurückspeisen: 3 bis 6 Bilder in Seedream 5 Lite oder Nano Banana 2.
Vermeiden: Massenszenen mit mehreren festen Charakteren: Die Konsistenz stürzt jenseits weniger Figuren ab. Pro Charakter generieren und im Editor montieren.
Fotorealistische Szenen und Editorial-Bilder
Wofür es passt: Artikel-Header, Stimmungsbilder und die Spezialität der KI-Kunst: die realistische Szene, die sich nicht fotografieren lässt.
Warum es funktioniert: Die aktuellen Flaggschiffe haben endlich die „Man sieht, dass es KI ist“-Linie überschritten. Das Licht von Nano Banana 2 wirkt wie echte Kamera, in den Worten der Tester.
Einstellung: Geschwindigkeit: Nano Banana 2; Druck: das 4K von Nano Banana Pro. Den Kamerastil im Prompt zu nennen hebt den Realismus eine Stufe.
Vermeiden: Echte Prominente und journalistische Bilder: chancenlos bei Genauigkeit wie bei den Nutzungsrichtlinien. Für reale Ereignisse echte Fotografie lizenzieren.
Bekannte Grenzen und wie Sie sie umgehen
Jedes Modell dieser Seite hat Schwächen. Sie vorher zu kennen spart Regenerierungen und Prüfzeit.
Small print, QR codes, charts, and exact data labels come out wrong or invented.
Lösung: Treat in-image data as decorative. Generate the visual, then overlay real text, codes, and figures in an editor before publishing.
No style lock exists — identical prompts drift between runs.
Lösung: Save the full prompt of any image you like and reuse it verbatim, then steer with reference images; in image-to-image mode the reference anchors most of the look.
Flux 2 ignores negative prompts ('no people', 'no text') by design.
Lösung: Describe the scene you want instead: 'an empty street at dawn' beats 'a street, no people' — BFL's own guide says to state the positive.
Safety filters occasionally flag harmless prompts — medical topics, brand names, certain skin descriptions.
Lösung: Rephrase around the trigger word, drop brand names, or switch models; filters differ by vendor, and a prompt blocked on one often passes on another.
Precise spatial layout ('text top-left, logo bottom-right') is unreliable everywhere.
Lösung: Ask for 'clear space at the top' style guidance instead of coordinates, generate a few variants, and do final placement in a design tool.
Kleingedrucktes, QR-Codes, Diagramme und Datenlabels brechen oder werden erfunden.
Lösung: Daten im Bild als Dekoration behandeln. Nur das Visual generieren und echten Text, Codes und Zahlen vor der Veröffentlichung im Editor auflegen.
Ohne Stil-Sperre schwankt derselbe Prompt zwischen Generierungen.
Lösung: Den kompletten Prompt freigegebener Bilder speichern und wörtlich wiederverwenden, die Richtung mit Referenzbildern fixieren. Im Bild-zu-Bild-Modus hält die Referenz den Großteil des Looks.
Flux 2 ignoriert Negativ-Prompts wie „ohne Menschen“ per Design.
Lösung: Die gewünschte Szene direkt beschreiben: „leere Straße im Morgengrauen“ schlägt „Straße, keine Menschen“. Positiv zu schreiben ist explizite Regel des offiziellen BFL-Guides.
Sicherheitsfilter blockieren mitunter harmlose Prompts: Medizinbegriffe, Markennamen und bestimmte Hautbeschreibungen sind häufige Auslöser.
Lösung: Das verdächtige Wort umformulieren, eingetragene Marken entfernen oder das Modell wechseln. Die Kriterien unterscheiden sich je Anbieter: Der in einem blockierte Prompt geht im anderen oft durch.
Exakte Positionen („Text oben links, Logo unten rechts“) sind überall instabil.
Lösung: Mit flexiblen Formulierungen anweisen („freier Raum im oberen Bereich“) statt mit Koordinaten, einige Varianten generieren und das finale Layout im Editor setzen.
Prompt-Heft: vom Entwurf zum 4K-Finish
Die offiziellen Guides von BFL und OpenAI, verdichtet in ein Format für den Alltag.
Die Formel der Wichtigkeitsreihenfolge
Das Wichtigste zuerst. Der offizielle BFL-Guide ist eindeutig: Das Modell gewichtet die ersten Wörter stärker, und 30 bis 80 Wörter sind der ideale Bereich. Motiv → Aktion → Stil → Kontext → unterstützende Details.
"Espressotasse aus Keramik auf Nussbaumtisch, aufsteigender Dampf, 50-mm-Food-Editorial-Stil, warmes Morgenlicht durchs Fenster, geringe Schärfentiefe"
Einen schwachen Prompt umschreiben
Schwach
"schönes Kaffeefoto, hohe Qualität, 4k, im Trend, ohne Unordnung"
Stark
"Flat White in grauer Steintasse von oben, zentriert auf weißer Marmorplatte, weiches diffuses Tageslicht, minimalistischer Freiraum um die Tasse"
Qualitätswörter („schön“, „4k“, „im Trend“) sagen dem Modell nichts, und „ohne Unordnung“ ist ein Negativ-Prompt, den Flux 2 per Design ignoriert. Die starke Version benennt Motiv, Komposition, Oberfläche, Licht und Freiraum: alles, was die erste nur andeutete.
Workflow vom Entwurf zum Finish
- 1Draft on Nano Banana: run four to eight fast variants to settle composition and wording.
- 2Pressure-check the winner: zoom in on hands, edges, text, and reflections before committing.
- 3Re-run on the right flagship: GPT Image 2 if text leads, Nano Banana 2 or Pro for photoreal — then export at 2K or 4K.
- 4Entwurf in Nano Banana: 4 bis 8 schnelle Varianten, um Komposition und Formulierung festzuzurren.
- 5Die Auswahl mit Zoom prüfen: Hände, Kanten, Text und Spiegelungen vor der Freigabe.
- 6Im passenden Top-Modell regenerieren – GPT Image 2 für Text, Nano Banana 2 oder Pro für Fotorealismus – und in 2K oder 4K exportieren.
Prompt-Notizen je Modell
- GPT Image 2: put exact wording in quotes for any text you want rendered — it follows quoted strings closely.
- Nano Banana 2: name real places, products, or facts freely; its web-grounded knowledge keeps them accurate.
- Seedream 5 Lite: long, layered prompts are fine — it reasons through them before rendering.
- Flux 2: name a camera, lens, or film stock for photorealism, and never write what you don’t want.
- GPT Image 2: Jedes zu zeichnende Wort in Anführungszeichen schreiben; zitierte Zeichenketten werden treu befolgt.
- Nano Banana 2: Reale Orte, Produkte und Fakten ruhig benennen; das webverbundene Wissen sichert die Genauigkeit.
- Seedream 5 Lite: Lange, strukturierte Prompts funktionieren; es denkt vor dem Zeichnen.
- Flux 2: Für Fotorealismus Kamera, Objektiv und Film benennen; niemals schreiben, was Sie nicht wollen.
So generieren Sie KI-Bilder auf dieser Seite
Als lockerer Generator oder ernsthaftes Produktionswerkzeug: In beiden Fällen oben auf der Seite. Der kürzeste Weg:
Modus und Modell wählen
Text zu Bild generiert nur mit Worten; Bild zu Bild startet von hochgeladenen Fotos. Öffnen Sie das Modellmenü und wählen Sie nach Aufgabe: Die Tabelle oben ist der Spickzettel.
Prompt vom Wichtigsten zum Unwichtigsten
Motiv und Aktion zuerst, Stil und Licht danach, 30 bis 80 Wörter. Für Produkt-, Gesichts- oder Stiltreue Referenzbilder hinzufügen.
Generieren, vergleichen, hochskalieren
Einige Varianten erzeugen, Text und Hände mit Zoom prüfen, die beste in 2K oder 4K regenerieren und herunterladen: ohne Wasserzeichen, mit kommerzieller Nutzung.
KI-Bildgenerator: Fragen ohne Umschweife
Modellwahl, Grenzen und Einstellungen, beantwortet mit offizieller Dokumentation, Blind-Voting und echten Tests.
Mit den anderen Werkzeugen kombinieren
Das Bild ist der erste Schritt: animieren, vertonen und einem sprechenden Avatar übergeben.
Schluss mit der Jagd nach „dem besten Modell“
Ein einziger KI-Bildgenerator mit den wichtigsten Modellen versammelt: Nano Banana 2 für schnellen Fotorealismus, GPT Image 2 für Typografie, und Seedream und Flux füllen alles dazwischen. Nach Aufgabe wählen, KI Bilder erstellen bis 4K, kommerzielle Nutzung inklusive.